「小农作坊」模式转向什么模式比较合适？

科学计算的两大主题是与物理模型的合作和与数据的合作。他指出，机器学习和数据驱动在处理生物实验数据、设计新实验和创建更高效的生物计算模型方面大有可为，并将在生物、化学和材料等传统科学领域看到更多的应用场景。人工智能将科学建模、机器学习和高性能计算相结合，进一步发展更高效、更精确的研究方法，推动科学研究从“农民作坊”模式向“安卓”模式转变。

西湖大学校长石认为，生命科学是一个大领域，不是一门用方法代表的学科。计算领域的突破和创新将带来人类对微观世界认知的革命。我们要抓住这场革命，就要有* * *声与之相随，以学术的眼光提前认识和安排。“我相信，随着本世纪人工智能的发展，我们对整个宇宙的了解将会大大增强。我相信计算将决定未来，我希望人工智能可以进入所有领域，帮助医学的发展。”“这种研究模式叫‘小农作坊’模式，前后都是自己做的。它的优势是自给自足，但最大的问题是效率低。

以前想改变这种研究模式并不容易，但是人工智能的兴起带来了改变研究模式的契机。欧文认为，化学、材料、电子工程、化学工程、机械工程等传统研究领域应该成为人工智能的主战场，或许不仅仅是主战场，更是未来十年最大的战场。“人工智能+传统科研”被湖北渭南定义为“智能科研”。他说，其结果是全面提高科研能力，促进现有产业和技术的升级。

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