硕士论文可以放Elisa标准曲线吗？

1，样品的浓度等指标都是根据标准曲线计算出来的，所以首先做标准曲线比做形式实验更重要，否则后面的实验结果就无从谈起。

2.设置标准曲线样品的标准浓度范围要有比较大的跨度，并且要覆盖你要测试的实验样品的浓度，即样品的浓度要在标准曲线浓度范围内，包括上限和下限。对于S形标准曲线，尽量使实验样品的浓度在中间斜率最陡的一段，即曲线几乎呈直线。

3.标准曲线中标准样品的浓度最好用倍数稀释法配制，酶联免疫试剂盒可以保证标准样品的浓度不会出现较大偏差。

4.测试标准样品时，应按浓度递增的顺序进行，以减少高浓度对低浓度的影响，提高准确度。

5.标准曲线的样本数一般为7点，但至少要保证5点。

6.标准曲线的相关系数随实验要求的不同而不同，但一般来说，相关系数r至少要大于0.98，对于某些实验，至少要达到0.99甚至0.999。

第二，选择拟合什么方程。

在S曲线的低浓度段可以很好的拟合幂方程，中低浓度段可以用线性方程，中间段可以用对数方程，中后期可以用四参数。免疫测定中刻度点(可以是倍数比)

稀释，或者不稀释)如果浓度和对应的吸光度(OD)值能呈现线性关系，当然是最理想的。这时候可以通过EXELL等人很容易的得到拟合曲线，然后进行计算。

样本的浓度值。

关于刻度曲线的拟合方法，虽然直线、二次曲线、三次曲线、指数、对数都可以用于ELISA等生物反应中的曲线拟合，但都是只用于曲线的一部分，有的用于前半部分，有的用于后半部分，有的用于中间部分，而Logistic曲线都是适用的。

在一个较长的时间间隔内，逻辑应该能够完美地拟合。如果用于量化，S形曲线的中段(陡峭部分)较好，而两个实平坦部的计算误差会较大，有时

甚至会很大。所谓的用于免疫分析的“刻度曲线”实际上叫做拟合曲线。目前国际上最流行的免疫分析拟合方法是“四参数逻辑拟合”，它往往可以

能够准确反映浓度与吸光度之间的曲线关系，从而进一步准确获得样品中待测物质的浓度值。但是我们做免疫分析的时候很少有这么理想的情况，标准品的浓度。

而对应的OD值往往是一条“S”型曲线，这时候就不能用直线拟合的方法了，需要选择拟合的方法。关键在于你的刻度曲线的哪一部分是S形的。

曲线的哪一部分是您要测试的样品浓度？当然，如果用于量化，还是放在中段比较好。但建立模型是一回事，用ELISA试剂盒定量又是另一回事。这些方法是可靠的

但是，没有一种方法可以放之四海而皆准，但都可以用。但不代表它是万能的。其实不仅是ELISA，很多其他生物反应都是S型曲线，也可以用Logistic曲线拟合。